Главная Контакты Добавить в избранное Авторы Вопросы и ответы
,

УДК 681.586.773

ПЬЕЗООПТИЧЕСКИЕ УСТРОЙСТВА КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Никольский В.В.,  Сандлер А.К.

 Известно [1, 2], что проблема диагностического обеспечения судовых технических средств (СТС) может быть сведена к решению двух основных групп задач:

- создание методов формализации и последующей автоматизации процедур поиска причин нарушения работоспособ­ности судовой энергетической установки (СЭУ) и формирование рекомендаций обслуживающему пер­соналу по управляющему воздействию на установку;

- разработка методов и создание средств определения технического состояния оборудования СЭУ и прогнозирование его изменения в процессе эксплуатации без разборки и демонтажа технических средств.

Первая группа задач, по существу, дополняет задачи, решаемые системой централизованного контроля, ее реализация не требует принципиальных изменений в установке, так как при этом используется традиционно-измеряемый массив параметров рабочего процесса.

Сложнее обстоит дело с реализацией второй (основной) группы задач диагностики, так как здесь требуется углубленное изучение оборудования как объекта диагностирования, включающее:

- определение параметров технического состояния (структурных параметров);

- выбор и обоснование физических методов и средств технического диагностирования.

Сложность решаемых задач усугубляется нестандартными условиями эксплуатации диагностической аппаратуры.

 Средства технического диагностирования, входящие в состав современных судовых информационно-измерительных систем (ИИС) в процессе эксплуатации подвергаются целому ряду негативных воздействий. Наиболее характерные из них – это влияние мощных тепловых, вибрационных и электромагнитных полей компактно расположенного оборудования, питание от единой энергетической сети, совместная прокладка информационных и силовых магистралей. Указанные факторы способствуют усилению погрешностей и возникновению аддитивных и мультипликативных помех в элементах управляющих систем. Учитывая постоянный рост мощности судового энергетического оборудования, можно прогнозировать формирование тенденции ухудшения работы ИИС. Повышение вероятности получения недостоверной информации может в конечном итоге привести к катастрофическим последствиям.

 Нами был проанализирован опыт мировой энергетики по решению проблемы качества информационного обеспечения. Установлено, что решение данной проблемы напрямую связано с решением таких задач как, сохранение уровня достоверности информации, как в первичных преобразователях, так и в коммуникативных линиях. В тоже время проблема достоверности информации с успехом преодолена в ИИС объектов атомной энергетики и железнодорожного транспорта путем перехода на волоконно-оптические технологии [3] .

 Успех применения волоконной оптики в системах наземного базирования привел к появлению первых судовых волоконно-оптических систем. В ходе испытаний этих линий были получены данные, подтверждающие полную пригодность волоконной оптики для работы в судовых условиях.

 Для таких систем характерно органическое соединение канала передачи данных с первичными преобразователями (ПП), использующими сигналы той же физической природы, что и канал передачи данных, - оптическое излучение [4,5,6].

 Нами был проведен ряд исследований, направленных на создание волоконно-оптических ПП, обладающих высокими метрологическими и эксплуатационными характеристиками. Как наиболее целесообразное, рассматривалось создание ПП, требующих минимальных материальных и временных затрат [7,8,9]. К таким ПП, в первую очередь, были отнесены волоконно-оптические ПП амплитудной модуляцией (АМ) сигнала. АМ излучения наиболее удобна для дальнейшей обработки выходного сигнала оптических датчиков. ПП с АМ, благодаря простоте и надежности, наиболее распространены и доступны для промышленного освоения. Однако, наряду с явными достоинствами, амплитудным ПП присущ общий недостаток – нелинейность функции преобразования. Этот недостаток обусловлен методом рассогласования полей двух волноводных структур, основанным на принципе нарушения геометрии связи. Оценив существующие варианты компенсации нелинейности датчиков с АМ, мы нашли их малоэффективными и предложили свое решение проблемы.

 Модуляция сигнала в ПП с АМ [6] происходит за счет изменений, вносимых в процесс возбуждения принимающего волновода соосным однородным или гауссовым пучком излучающего волновода (рис.1). При детальном анализе этого процесса можно отметить, что передача оптической мощности определяется не только расстоянием или углом между волноводами, но и величиной волноводного параметра [16]. В свою очередь, величина волноводного параметра V связана со значением числовой апертуры:

 

V= kr (n12 – n22)0.5,

 

где n1 — показатель преломления сердцевины оптического волновода; n2 — показатель преломления оболочки оптического волновода; r — плотность материала волновода; k — волновое число.

 На наш взгляд, эти зависимости дают реальную возможность управления процессом АМ посредством изменения не геометрии, а условий связи, посредством воздействия на свойства кварцевого стекла [10]. К числу эффектов, вызывающих изменение свойств кварцевых стекол, относится эффект фотоупругости [4]. Эффект фотоупругости проявляется в появлении оптической анизотропии под действием одноосного напряжения на прозрачные изотропные тела, сопровождающейся изменением эллипсоида показателей преломления материала оптического волновода, пропорционально приложенному напряжению.

 В ходе экспериментов были исследованы методом рассеянного света образцы стеклянных волноводов, подвергнутых различным механическим нагрузкам. Анализ результатов эксперимента привел к необходимости разделения исследования на две ветви:

- оценка процессов модуляции с точки зрения волновой или лучевой теории;

- оценка качества модуляции с позиции оптимального преобразования контролируемого параметра в изменение интенсивности излучения.

 В части оптической компоненты модуляции наиболее интересные результаты были получены при чистом кручении модели цилиндрического волновода. Полосы при этом виде деформации имеют вид концентрических окружностей, расстояние между которыми уменьшается при приближении к поверхности модели. Дифференцирование по эпюре изменения порядков полос вдоль радиуса модели приводит к линейной эпюре разностей квазиглавных напряжений. Линейный характер эпюры позволил определить закон изменения показателя преломления деформированного волновода как функцию от крутящего момента.

 Происходящие при этом модуляционные процессы объяснимы в рамках теории волноводов равного объема. Согласно теоремы Лиувилля, при деформации возбуждаемого волновода (участок 2 рис.1) будет происходить изменение числа принимаемых мод излучения, генерируемых излучающей волноводной структурой (участок 1 рис.1). Таким образом, этот участок волновода будет играть роль дросселирующей структуры между излучающим и принимающим элементами (участок 1 и 3 рис.1) ПП. При этом в целом, процесс передачи оптической мощности между волноводными структурами ПП будет подчинен линейному закону. Предлагаемая схема модуляции эквивалентна схеме ПП на основе переменных диаметров или числовых апертур с внешней амплитудной модуляцией сигнала.

 

Рис.1 Схема пьезооптического преобразователя амплитудной внешней модуляции:

1 - излучающий волновод; 2 - возбуждаемый волновод с пьезоэлементом; 3 - волновод (аналогичный излучающему); r - диаметр излучающего (возбуждаемого) волновода; R – внешний диаметр пьезоэлемента; L – расстояние между торцами волноводов (постоянное)

 

 Для оценки преобразования контролируемого параметра в изменение геометрических характеристик элементов ПП рассматривались механические, электромеханические и пьезоэлектрические приводы. В [11, 12] проведено сопоставление потенциальных возможностей пьезоэлектрических приводов. Их отличает способность преобразовывать электрическую энергию в механическую с высоким КПД, позволяя получать уникальные приборы, в которых электрические колебания прямо преобразуются во вращательное движение пьезоманипулятора на цилиндре с радиальной поляризацией. При этом усилие, развиваемое при скручивании столь велико, что исключает необходимость применения какого-либо дополнительного механического устройства для обеспечения малых дискретных угловых перемещений (от единиц угловых секунд) без применения каких-либо специальных мер. Это свойство связано с квазинепрерывным характером работы пьезоманипулятора. Действительно, пьезоэлемент (ПЭ), который преобразует электрические колебания в механические питается не постоянным, а переменным напряжением резонансной частоты. При подаче одного или двух импульсов можно получить очень маленькое угловое перемещение исполнительного элемента. Последнее свойство подсказало возможность сочетания оптической и силовой компонент ПП . Ряд натурных испытаний выявил, что наиболее оптимальным является коаксиальное расположение ПЭ и возбуждаемого волновода (рис. 1).

 В целом оценка результатов испытаний натурной модели ПП выявила его превосходство над ПП традиционной конструкции по уровню метрологических и массогабаритных характеристик. Рекомендованная область применения – контроль вибрации и микроперемещений.

Эффективность сочетания пьезоэлектрического привода и оптических элементов в одном ПП стала предпосылкой для разработки преобразователя с внутренней модуляцией.

 Конструкция разработанного пьезооптического ПП (рис.2) представляет собой волновод коаксиально соединенный с элементом на основе нематической жидкости (НЖК) [12,13]. Торец волновода покрыт зеркальным напылением. Управление элемента НЖК осуществляется сигналами от пьезоэлемента, пропорциональным изменениям контролируемого параметра [14,15].. Изменение показателя преломления элемента НЖК приводит к нарушению условий полного внутреннего отражения в волноводе. Происходящие изменения находят свое отражение в величине интенсивности излучения. Преобразованный световой поток отражается от зеркального торца и возвращается к фотодетектору по тому же волокну.

 Пьезооптический ПП такой конструкции отличается технологичностью и простотой изготовления. Испытания натурной модели ПП показали его полную пригодность для контроля различных параметров в условиях повышенной влажности или загазованности.

 

 

 

Рис.2 Схема ПП амплитудной внутренней модуляции:

1 - волновод; 2 – элемент НЖК; 3 - зеркальное покрытие; 4 - ПЭ; 5 – управляющие электроды

 

Полученные на настоящем этапе результаты лабораторных исследований дают основания для создания в ближайшее время промышленного образца ПП, пригодного для эксплуатации ИИС судовых энергетических установок.

 

The paths of increase of a level of reliability of the information in measuring intelligence systems marine and river boats are considered.

 

1.                  Технические средства диагностирования. Под ред. Клюева В.В. М.: Машиностроение, 1989, 672 с.

2.                  Мясников Ю. Н., Баглюк Ю. В. Проблемы диагностического обеспечения судовых технических средств, Л.: журнал Судостроение, № 1, 1992 г

3.                  Бусурин В.И., Носов Ю.Р. Волоконно-оптические датчики: физические основы, вопросы расчета и применения. М.: Энергоатомиздат, 1990, 255 с.

4.                  Гуляев Ю.В., Меш М.Я., Проклов В.В. Модуляционные эффекты в волоконных световодах и их применение. М.: Радио и связь, 1991, 150 с.

5.                  Сандлер А.К. Стабилизация работы волоконно-оптических систем контроля СЭУ//Информационный листок.- Одесса: ОЦНТЭИ, 1992.

6.                  Сандлер А.К. Защита волоконно-оптических систем от влияния пропульсивного комплекса//Информационный листок.- Одесса: ОЦНТЭИ, 1993.

7.                  Сандлер А.К. Рекомендации по компенсации потерь мощности в волоконно-оптических линиях связи//Информационный листок.- Одесса: ОЦНТЭИ, 1996.

8.                  Сандлер А.К. Использование волоконно-оптических датчиков в диагностических комплексах энергетических установок// материалы конференции Перспективные направления развития экологии, экономики, энергетики.- Одесса: ОЦНТЭИ, 1997.

9.                  Сандлер А.К. Перспективы использования волоконно-оптической техники в АСУ энергетических установок.- Одесса: Судоходство № 9-10, 1997.

10.              Сандлер А.К. Применение нового метода модуляции в волоконно-оптических датчиках.- Одесса: Судовые энергетические установки №5, 2000.

11.              Джагупов Р.Г., Глазева О.В., Никольский В.В. Современные элементы и устройства пьезоактивной электромеханики. / Приднiпровський науковий вiсник (Вип. Фізико – математичні науки N6(73) стр.31-48) "Наука i освіта" Днепропетровск, 1998 г.

12.              Никольский В.В. Сенсорный переключатель каналов. // Придніпровський науковий вісник. Технічні науки: Наук. журнал. – 1998. - №123 (190). – Дніпропетровськ: Наука і освіта – С.96 – 99.

13.              Никольский В.В. Пьезоэлектрическая кнопка с оптическим выходом // Автоматизация судовых технических средств: науч. - техн. сб. –2000. – Вып. 5. – Одесса: ОГМА. – С.54 – 56

14.              Джагупов Р.Г., Плавинский Е.Б., Никольский В.В., Веретенник А.М. Измерительные преобразователи: Учебное пособие. – Одесса: Астропринт, 2002. 216 с.

15.              Никольский В.В., Плавинский Е.Б., Ерофеев С.А. Области применения пьезокерамики в судовых автоматизированных системах управления // матеріали 54 науково – методичної конференції проф. – виклад. складу та курсантів 23-26 квітня 2002 р. ОНМА с.44

16.              Стерлинг Д.Д. Волоконная оптика. М.: Лори, 1998, 288 с.

 

 





Ответы на вопросы [_Задать вопроос_]

Читайте также

 
Никольский В.В., Сандлер А.К. Моделирование процессов в вискозиметре с пьезоэлектрическим приводом.

Никольский В.В. Моделирование процессов в вискозиметрах с пьезоэлектрическим приводом

Ходаков В.Е., Ходаков Д.В. Адаптивный пользовательский интерфейс: проблемы построения

Хобин В.А. Регулятор переменной структуры для объектов технологического типа

Волков Д.А., Донец Л.Ю., Мирошниченко А.С. Характеристика комплексной специализированной информационной системы управления инженерными сетями на примере СПРВ.

Дуравкин Е.В., Амер Таксин Каламех Абу Джаккар Использование аппарата Е-сетей для анализа распределенных программных систем.

Фанина Л.А., Бражник Д.А. Использование метода компенсации информационных потоков при построении систем управления с речевым интерфейсом

Клименко А.К. Об оптимизации коэффициента усиления в адаптивной системе с обратной моделью.

Клименко А.К. Об устранении колебательности адаптивной системы в промежутках дискретного времени

Данилец Е.В. Имитационное моделирование систем управления качеством в экономике

Клименко А.К. О получении желаемых показателей качества адаптивной системы с обратной моделью

Методические указания по применению УДК

География. Биография. История

Религия. Теология

Информационно-измерительные системы

Ковальов О.І. Вимірювання у процесно-орієнтованих стандартах

Полякова М.В., Ищенко А.В., Худайбердин Э.И. Порогово-пространственная сегментация цветных текстурированных изображений на основе метода JSEG

Дзюбаненко А. В. Организация компьютерных систем для анализа изображений

Гордеев Б.Н., Зивенко А.В., Наконечный А.Г. Формирование зондирующих импульсов для полиметрических измерительных систем

Богданов А.В., Бень А.П., Хойна С.И. Релаксация обратного тока диодов Шоттки после их магнитно-импульсной обработки (МИО)

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Проектирование измерителя добротности варикапов

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Оптимизированная модель измерителя доб-ротности варикапов

Руднєва М.С., Кочеткова О.В., Задорожній Р.О. Принципи побудови оптимальної структури інформаційно-вимірювальної системи геометричних розмірів об’єктів в діапазоні від 1 нм до 1000 нм

Биленко М.С., Рожков С.А., Единович М.Б. Идентификация деформаций пе-риодических структур с использованием систем технического зрения

Рашкевич Ю.М., Ковальчук А.М., Пелешко Д.Д. Афінні перетворення в модифікаціях алгоритму RSA шифрування зображень

Дидык А.А., Фефелов А.А, Литвиненко В.И., Шкурдода С.В., Синяков Ф. В. Классификация масс-спектров с помощью кооперативного иммунного алгоритма

Клименко А.K. Обратная модель для решения задач в системах с многосвязными динамическими объектами

Завгородній А.Б. Порівняльне дослідження твердотільних і рідиннофазних об'єктів методом газорозрядної візуалізації

Голощапов С.С., Петровский А.В., Рожко Ж.А., Боярчук А.И. Измерение доб-ротности колебательного контура на основе метода биения частот

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С. Диагностирование критерия безопасности при заполнении замкнутых объемов СПЖ косвенным методом

Долина В.Г. Проблеми підвищення точності рефрактометра на основі прозорих порожнистих циліндрів.

Самков О.В., Захарченко Ю.А. Застосування алгоритму клонального відбору для побудови планів модернізації авіаційної техніки

Попов Д.В. Метод формування регламентів технічного обслуговування повітряних суден

Казак В.М., Чорний Г.П., Чорний Т.Г. Оцінювання готовності технічних об’єктів з урахуванням достовірності їх контролю

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования цифрового измерителя добротности варикапов

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования устройства для разбраковки варикапов по емкостным параметрaм и добротности

Сосюк А.В. Інтелектуальний автоматизований контроль знань в системах дистанційного навчання

Соколов А.Є. Деякі аспекти систезу комп’ютеризованої адаптивної системи навчання

Полякова М.В., Волкова Н.П., Іванова О.В. Сегментація зображень стохастичних текстур амплітудно-детекторним методом у просторі вейвлет-перетворення

Луцкий М.Г., Пономаренко А.В., Филоненко С.Ф. Обработка сигналов акустической эмиссии при определении положения сквозных дефектов

Литвиненко В.И., Дидык А.А., Захарченко Ю.А. Компьютерная система для решения задач классификации на основе модифицированных иммунных алгоритмов

Лубяный В.З., Голощапов С.С. Прямоотсчетные измерители расхождений емкостей

Беляев А.В. Построение навигации для иерархических структур в WEB-системах и системах управления WEB-сайтом

Терновая Т.И., Сумская О.П., Слободянюк И.И., Булка Т.И. Контроль качества тканей специального назначения с помощью автоматических систем.

Шеховцов А.В. Інформаційний аспект: розпізнавання образів індивідуума.

Полякова М.В. Определение границ сегмента упорядоченной текстуры на изображении с однородным фоном с помощью многоканального обнаружения пачки импульсов.

Литвиненко В.И. Прогнозирования нестационарных временных рядов с помощью синтезируемых нечетких нейронных сетей

Ковриго Ю.М., Мисак В.Ф., Мовчан А.П., Любицький С.В. Автоматизована система діагностики генераторів електростанцій

Браїловський В.В., Іванчук М.М., Ватаманюк П.П., Танасюк В.С. Керований детектор імпульсного ЯКР спектрометра

Забытовская О.И. Построение функции полезности по экспериментальным данным.

Шиманські З. Апаратні засоби сегментації мовного сигналу

Хобин В.А., Титлова О.А. К вопросу измерения парожидкостного фронта в дефлегматоре абсорбционно-диффузионной холодильной машины (АДХМ)

Фефелов А. А. Использование байесовских сетей для решения задачи поиска места и типа отказа сложной технической системы

Слань Ю. М., Трегуб В. Г. Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування

Ролик А.И. Модель управления перераспределением ресурсов информационно-телекоммуникационной системы при изменении значимости бизнес-процессов

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С., Якимчук С.Г. Изучение электрического поля с помощью датчика измерителя электростатического потенциала на модели замкнутого металлического объема

Грицик В.В. Застосування штучних нейронних мереж при проектуванні комп’ютерного зору.

Гасанов А.С. Информационные технологии построения систем прогнозирования отказов

Шеховцов А.В., Везумский А.К., Середа Е.С. Алгоритм сжатия информации без потерь: модифицированный алгоритм LZ77

Ходаков В.Е., Жарикова М.В., Ляшенко Е.Н. Методы и алгоритмы визуализации пространственных данных на примере моделирования распространения лесных пожаров.

Полякова М.В., Крылов В.Н. Обобщённые масштабные функции с компактным носителем в задаче сегментации изображений упорядоченных текстур. – C. 75 – 84.

Полторак В.П., Дорогой Я.Ю. Система распознавания образов на базе нечеткого нейронного классификатора.

Литвиненко В.И. Синтез радиально-базисных сетей для решения задачи дистанционного определения концентрации хлорофилла.

Бражник Д.А. Управление совмещением изображения объекта в сцене и эталонного изображения.

Бабак В.П., Пономаренко А.В. Локализация места положения сквозных дефектов по сигналам акустической эмиссии.

Мороз В. В. R-D проблема и эффективность систем сжатия изображений.

Крылов В.Н., Полякова М.В., Волкова Н.П. Контурная сегментация в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования с использованием математической морфологии.

Квасников В.П., Баранов А.Г. Анализ влияния дестабилизирующих факторов на работу биканальной координатно-измерительной машины.

Казак В.М., Гальченко С.М., Завгородній С.О. Аналіз можливості застосування імовірнісних методів розпізнавання для виявлення пошкоджень зовнішнього обводу літака.

Тищенко И.А., Лубяный В.З. Управление коммутационными процессами в интегрированных сетях связи.

Корниенко-Мифтахова И.К.,Филоненко С.Ф. Информационно-измерительная система для анализа характеристик динамического поведения конструкций.

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Модель измерителя емкости с линейной шкалой измерений.

Полякова М.В., Крылов В.Н. Мультифрактальный метод автоматизированного распознавания помех на изображении.

Рожков С.О., Федотова О.М. Алгоритм розпізнавання дефектів тканин для автоматичної системи контролю якості.

Бражник Д.А. Использование проективного преобразования для автоматизации обнаружения объектов.