Главная Контакты Добавить в избранное Авторы Вопросы и ответы
,

УДК 004.81

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ ПРИ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОМ ОБУЧЕНИИ

Соколов А.Е., Махова Е.О.

Преподавательская деятельность является сложным и многогранным процессом, на который оказывает влияние множество факторов. Разнообразие свойств участников преподавательской деятельности, а также чрезвычайно большая гамма отношений, возникающих между ними, затрудняют широкомасштабные исследования учебно-воспитательного процесса вуза, и в частности, преподавательской деятельности [1].

Преподавательская деятельность обладает свойством внутренней целостности и стабильности, то есть свойства системы не сводятся к сумме свойств её частей.

В [1] выполнена формализация элементов учебного процесса вуза, в частности рассмотрена формальная теория построения информационно-методических систем учебного назначения.

В соответствии с рекомендациями системного подхода учебный процесс представлен сложной системой, состоящий из следующих множеств: - преподавателей; - обучаемых (студентов ); - учебных материалов; - методических материалов.

На этих множествах заданы определенные отношения (унарные и бинарные), отображающие специфику  учебно-педагогической деятельности. Предложены модели: - модель преподавателя;            - модель содержания учебно-методического материала;  - модель содержащая;  - модель обучающегося, где ≥ - отношения нестрогого предпочтения, заданное на множествах P и В,  - отношение включения, заданное на множестве Y, g – отношение подчинения, τ – отношение  толерантности, заданное на множестве В. Эти модели имеют чисто теоретическое значение, потому что они неприменимы в вычислительной практике при работе в системах компьютеризированного обучения (СКО). Поэтому в данной статье ставится задача разработки моделей, применимых в СКО.

Из 16 всевозможных вариантов отношений между множествами Y, M, P, В можно выделить эталонный вариант с наличием всех заданных отношений, что позволяет определить данное состояние как педагогическую деятельность преподавателя, который в полной мере использует методические приёмы при доведении до обучаемых учебного материала:

В педагогической практике для оценки профессиональных качеств преподавателя используют их условную классификацию, согласно которой [1] к первой категории относятся начинающие преподаватели, стаж работы которых не превышает 2 лет; ко второй категории – преподаватели, имеющие опыт работы, от 2 до 10 лет; к третьей категории – преподаватели, обладающие опытом педагогической работы от 10 до 15 лет; к четвертой категории – высококвалифицированные преподаватели, педагогический стаж роботы которых превышает 15 лет.

Исследователи сходятся на том, что наилучшим образом обучают преподаватели четвертой категории, и, если при традиционном обучении всем обучаемым не случается обучаться у преподавателей именно этой категории, то при компьютеризированном обучении (КО)  на этапах обучения системой естественно стремиться к тому, чтобы к обучаемому применялась стратегия, которую применяли бы для данного конкретного обучаемого именно специалист 4-ой категории (педагог-эксперт [1]), в основном, это доктора наук и/или профессора, обладающие большим методическим опытом и обширными методическими знаниями.

В [3] описаны мотивы постреализации, действия, цели и знания данной группы преподавателей и преподавателей, которые близки к этой группе. Отличительной особенностью знаний педагогов-экспертов является их фундаментальность в данной предметной области. К знаниям педагогов-экспертов можно отнести не только совокупность сведений о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, но и эвристические правила применения методик преподавания и оценивания знаний. Такие правила (методики) вырабатываются у педагогов-экспертов на базе большого практического опыта работы и могут называться эмпирическими знаниями.

Педагогическая деятельность – это процесс принятия педагогических решений. Педагогическое действие можно интерпретировать как процесс принятия педагогического решения, который состоит из ориентировочной, исполнительной и контрольной частей.

Ориентировочная часть процесса принятия педагогического решения обеспечивает анализ и синтез учебной и научной информации, а также использование знаний субъектом учебного процесса. В [3]  эта часть процесса принятия педагогического решения отнесена к мыслительным действиям преподавателя, которые устанавливают отношение предпочтения между альтернативами выбора по критерию их полезности. Полезность альтернативы определяется как функция от характеристик обучаемого, задаваемых его моделью.

В компьютеризированной системе управления принятие педагогического решения принимаются на основе модели обучаемого:

 

,

 

где       P – индивидуальные психологические особенности обучаемого;

I – интеллектуальные особенности обучаемого;

 – теоретические знания, полученные на основе изученного лекционного материала;

 – знания, полученные в результате выполнения лабораторных работ;

 – знания, полученные в результате самостоятельного изучения материала;

– практические навыки работы по изученным разделам.

Альтернативы принимаемых решений предлагается описывать множеством:

 

,

 

где

,

 

 – номер шага обучения; - объем порции материала, предъявленного на і-м шаге обучения; - количество порций материала; - время предоставленное одной порции учебного материала до момента проверки знаний; - характеристики экрана;

 

;

 

- визуальные атрибуты расположения информации на экране;

- количество объектов на экране и их размеры;

- плотность расположения данных;

- цветовая гамма;

- яркость изображений;

- характеристики включения графических изображений: иллюстраций, миниатюр, пиктограмм, анимированных изображений;

- звуковое сопровождение;

- количество тестов, предъявляемых обучаемому после порции материала; - количество тестов после  порций материала; - количество порций материала после которого необходимо выполнение лабораторных или практических работ; - количество порций материала, после которого необходим личный контакт с преподавателем.

Множество МД определяется при помощи процедуры характерного опроса, в котором участвуют опытные эксперты – преподаватели данной дисциплины.

Таким образом, в предположении, что альтернатива при принятии педагогического решения является функцией характеристик обучаемого, построена теоретико-множественная модель принятия педагогического решения, которая может быть использована в системах компьютеризированного обучения.

ЛИТЕРАТУРА:

1.                  Метешкин К.А. Теоретические основы построения интеллектуальных систем управления учебным процессом в вузе/ К.А. Матешкин/ Харьков: Экограф, 2000. -276с.

2.                  Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний/ А.П. Свиридов/ М.: Высшая школа, 1981. -262с.

3.                  Ганзен В.А. Системные описания в психологии. –Л.: ЛГУ, 1984. -176.

 

 

 


 





Ответы на вопросы [_Задать вопроос_]

Моделирование объектов и систем управления

Славко О.Г. Порівняльний аналіз керування регулятором на основі локальної моделі керованого процесу та П-регулятором

Войтенко В.В., Дикусар Е.В, Ситников В.С. Определение частоты среза устройства сглаживания данных на основе метода скользящего среднего

Передерій В.І. Алгоритм визначення та оцінки характеристик ефективності комп’ютерних систем на початковій стадії проектування в умовах невизначенності

Ляшенко С.А, Ляшенко А.С. Оценка модели псевдолинейной регрессии

Ладієва Л.Р. Математична модель процесу газової мембранної дистиляції

Носов П.С., Косенко Ю.І. Нечіткі моделі і методи ідентифікації та прогнозу стану інформаційної моделі студента

Китаев А.В., Глухова В.И. Анализ работы синхронного двигателя с неявнополюсным ротором по данным каталога

Дорошкевич В.К., Пироженко А.В., Хитько А.В., Хорольский П.Г. К определению требований к системам увода космических объектов

Голінко І.М., Ковриго Ю.М., Кубрак А.І. Настройка системи керування за імпульсною характеристикою об’єкта

Яшина К.В., Садовой А.В. Комплексная математическая модель тепловых процессов, происходящих в дуговых электросталеплавильных печах

Шейник С.П., Рудакова А.В. Использование функций принадлежности для моделирования параметров распределенных объектов

Хомченко А.Н., Литвиненко Е.И. Метод барицентрического усреднения граничных потенциалов электростатического поля

Селяков Е. Б. Моделирование требований к техническим системам методами математической логики

Тодорцев Ю.К., Ларіонова О.С., Бундюк А.М. Математична модель контура теплопостачання когенераційної енергетичної установки

Кириллов О.Л. , Якимчук Г.С. Моделирование процесса управления системой перегрузки углеводородных жидких топлив

Шеховцов А.Н., Козел В.Н. Построение математической модели формирования распределенных систем

Китаев А.В., Глухова В.И. Анализ поведения генератора постоянного тока по данным каталога

Хомченко А.Н., Козуб Н.О. Задачі наближення функцій: від лагранжевих до серендипових поліномів

Хобин В.А., Титлова О.А. Определение температуры парожидкостной смеси в дефлегматоре АДХМ по результатам измерений температуры его поверхности

Григорова Т.М., Усов А.В. Вероятностно-статистическое моделирование маршрутизированных пассажиропотоков в крупных городах

Горач О.О., Тернова Т.І. Моделювання технологічного процесу одержання трести при використані штучного зволоження з урахуванням складу мікрофлори

Дубік Р.М., Ладієва Л.Р. Математична модель розділення неоднорідних рідких систем

Казак В.М, Лейва Каналес Родриго, Яковицкая Е.Ю. Моделирование динамики полета магистрального самолета на исследовательском стенде

Завальнюк И.П. Исследование процесса торможения автомобиля как критического режима динамической системы

Дмитриев С.А., Попов А.В. Построение портрета неисправностей проточной части газотурбинного двигателя на примере АИ-25

Русанов С.А., Луняка К.В., Клюєв О.І., Глухов Г.М. Математичне моделювання робочого процесу в апаратах з віброкиплячим шаром та розробка систем автоматизованого моделювання гідродинаміки віброкиплячих шарів

Боярчук В.П., Сыс В.Б. Экспериментальные исследования влияния технологии шлихтования на изменение жесткости текстильных нитей

Селін Ю.М. Використовування контекстних марківських моделей для аналізу дії промислових вибухів на будівельні конструкції

Рудакова А.В. Проблемы интеграции сложных систем

Передерій В.І., Касап А.М. Математична модель та алгоритм автоматизації розрахунку параметрів комп’ютеризованих систем працюючих у реальному часі

Передерий В.И., Еременко А.П. Математические модели и алгоритмы принятия релевантных решений пользователями автоматизированных систем с учетом личностных и внешних факторов на базе генетических алгоритмов

Михайловская Т.В., Михалев А.И., Гуда А.И. Исследование правил клеточных автоматов для моделирования процессов затвердевания квазиравновесных бинарных сплавов

Хомченко А.Н., Колесникова Н.В. Явление «сверхсходимости» в задаче Прандтля для уравнения Пуассона

Китаев А.В., Глухова В.И. Анализ работы трансформатора по данным каталога

Квасницкий В.В., Ермолаев Г.В., Матвиенко М. В., Бугаенко Б.В., Квасницкий В.Ф. Оценка применимости метода компьютерного моделирования к исследованию напряженно-деформиррованного состояния цилиндрических узлов

Китаев А.И., Глухова В.И. Анализ работы асинхронного двигателя по данным каталога

Шелестов А.Ю Имитационная модель взаимодействия GRID-узлов с очередью доступа к общей памяти

Chizhenkova R.A. Mathematical Aspects of Bibliometrical Analysis of Neurophysiological Investigations of Action of Non-ionized Radiation (Medline-Internet)

Хомченко А.Н., Козуб Н.А. Геометрическое моделирование дискретных элементов с криволинейными границами

Славич В.П. Модель автоматизованої системи управління потоками транспортних засобів

Маркута О.В., Мысак В.Ф. Программная реализация и исследование особенностей метода группового учета аргументов

Степанкова Г.А., Баклан І.В. Побудова гібридних моделей на основі прихованих марківських моделей та нейронних мереж

Бакшанська Т.Д., Рижиков Ю.Г., Тодорцев Ю.К. Математична модель процесу горіння природного газу з рециркуляцією продуктів згорання для цілей управління

Хомченко А.Н. Новые решения обобщенной задачи Бюффона

Передерий В.И., Еременко А.П. Математические модели и алгоритмы определения релевантности принимаемых решений с учетом психофункциональных характеристик пользователей при управлении автоматизированными динамическими системами

Ложечников В.Ф., Михайленко В.С., Максименко И.Н. Аналитическая много режимная математическая модель динамики газовоздушного тракта барабанного котла средней мощности

Ковриго Ю.М., Фоменко Б.В., Полищук И.А. Математическое моделирование систем автоматического регулирования с учетом ограничений на управление в пакете Matlab

Исаев Е.А., Наговский Д.А. Математическое описание влияния кривизны контактирующих тел на угол смачивания жидкости в межчастичном пространстве

Бідюк П.І., Литвиненко В.І., Кроптя А.В. Аналіз ефективності функціонування мережі Байєса

Тищенко И.А., Лубяный В.З. Математическое моделирование вокодера для определения оптимальной формы импульса сигнала возбуждения.

Николаенко Ю.И., Моисеенко С.В. Моделирование гармонического полиномиального базиса гексагона.

Козуб Н.А., Манойленко Е.С., Хомченко А.Н. Температурный тест для модифицированных базисов бикубической интерполяции.

Клименко А.К. Об упрощенном численном конструировании обратной модели динамического объекта.

Китаев А.В., Сушич Е.Ф. Расчет погрешностей измерительных трансформаторов.

Передерій В.І.,Касап А.М. Математична модель та алгоритм автоматизації розрахунку параметрів комп’ютеризованих систем працюючих у реальному часі

Шпильовий Л.В. Математична модель та алгоритм екстремального управління процесом осадження дисперсної фази суспензії.

Тулученко Г.Я. Інформаційний модуль експрес-пошуку точок еквівалентності процесу нейтралізації.

Тернова Т.І. Урахування морфогенетичного рівняння в математичній моделі тканини.

Попруга А.Г. Теоретические и экспериментальные исследования электрических нагревателей по критерию экономии энергии.

Китаев А.В., Сушич Е.Ф. Приложение положений теории дросселя и трансформатора к расчету и анализу электромагнитом переменного тока.