Главная Контакты Добавить в избранное Авторы Вопросы и ответы
,

УДК 65.012

СИСТЕМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ

ОБУЧЕНИЕМ ПЕРСОНАЛА

Тодорцев Ю.К., Бундюк А.Н., Студинский Е.

Одной из важнейших проблем на АЕС является организация подготовки персонала для безаварийной эксплуатации оборудования станции. По результатам итогового контроля умений и знаний обучаемых руководство станции принимает решение о целесообразности их привлечения к дальнейшей работе. Поэтому постоянно приходится совершенствовать методику проведения контрольных процедур с использованием современных методов [1].

Все большее распространение получает методика, основанная на принципах модульного тестирования. Учебный курс завершается итоговым тестированием. При этом имеется возможность самоконтроля  усвоения материала путем проведения промежуточного тестирования. Для этого учебный курс представляется набором модулей, каждый из которых является логически связанной частью курса. Число модулей зависит от обьема учебного курса. Практически может быть 2-4 модуля.

В данной статье учебный курс состоит из 2-х модулей, а разработанные тесты базируются на таких основных принципах построения ответов как  альтернативность, множественность и куммулятивность [2].

Тесты с альтернативными ответами применяют для предварительной оценки знаний. Тестовые задания предусматривают наличие двух вариантов ответа типа „верно” – „неверно”.

Тесты с множественными ответами позволяют проверить умения правильно использовать полученные знания. В этом типе тестовых задач в предложенных нескольких ответах правильным может быть только один ответ.

Тесты с куммулятивными ответами используют для проверки полноты знаний и умений.  Один из ответов может бать наилучшим, самым правильным и полным.

Построение тестов

Для тестирования знаний по каждому модулю разрабатываются массивы вопросов и массивы ответов на них.  На каждый вопрос предлагается 2-4 ответа, среди которых один наиболее полный и правильный. Для текущего модульного контроля выбирается определенное количество вопросов случайным образом отобранное из подготовленного массива вопросов.

Проверка этой методики была проверена при тестировании студентов заочной формы обучения по дисциплине „Компьютерная графика”. Был сформирован массив вопросов (КГМВ) из ста вопросов по материалу всей дисциплины. Для первого (промежуточного) тестирования случайным образом выбираются десять вопросов из первой половины массива. Для второго (промежуточного) тестирования выбор производится из второй половины вопросов, а для итогового тестирования выбор ведется из всего массива.

Для оценки ответов обучаемых формируется массив ответов (КГМО). Каждый вопрос теста связан с соответствующим набором ответов.

Каждый правильный ответ оценивается одинаковым баллом, который определяется отношением максимального балла за модульный тест (Бмакс), например. равного 50 к числу вопросов, включенных в тест. Так при 10 вопросах в тесте каждый ответ оценивается 5-ю баллами.

 Компъютерная поддержка

В данной работе рассматривается компъютерная система контроля знаний обучаемых (КСКЗО), используемая для модульного тестирования по учебным курсам. Для компютерного обеспечения тестов использован пакет LabView 7.0 фирмы National Instrument. Информационная база занимает около 6 Мб дискового пространства.

Данная система представлена программой, структурно реализованной в виде последовательно выполняемых процедур. Каждая процедура имеет свое математическое описание, оформленное в виде кадра. В программе содержится 14 кадров (0-13).

После запуска пакета на экран выводится окно, в котором можно выделить такие компоненты: идентифицирующая часть, рабочая зона и итоговая строка.

Идентифицирующая часть позволяет определить учебный курс, номер модульного контроля, группу и ФИО обучаемого.

Рабочая зона содержит набор информационных полей для каждого выводимого вопроса: поле для предлагаемого вопроса, четыре поля для предлагаемых ответов, два поля для оценки ответа и комментария к нему. Повторный ответ на вопрос не допустим.

Итоговая строка содержит: общий балл теста, результат тестирования и кнопку выхода. Результат тестирования “Зачтено” возможен при общем балле >= 30, в противном случае результатом будет “Незачтено”. Идентифицирующая часть интерфейса представлена на рис. 1

 

 

Рис. 1 Идентифицирующая часть окна интерфейса

 

Формирование кадров

Окно системы содержит набор информационных полей, управление каждым из которых обеспечивается соответствующим кадром программы.

0-й кадр формирует поля для названия учебного курса, номера текущего контроля, группы и ФИО обучаемого, кнопки подтверждения ответа и устанавливает связь со следующим кадром. Схема кадра представлена на рис 2.

 

Рис. 2 Схема 0-го кадра

 

 

Рис.3  Итоговая зона  окна интерфейса

1-й кадр обрабатывает выбор учебного курса и номера текущего контроля, формирует нумерацию для отобранных случайным образом вопросов из массива КГМВ и проверяет их на совпадение. По выбранному вопросу формируется набор ответов из массива КГМО и готовится набор правильных ответов.

2-й--11-й кадры проводят для каждого из 10-ти вопросов сравнение введенного ответа с верным ответом. Формируется балл и оценка ответа, например, 5 баллов, оценка «Верно».

12-й кадр определяет общий балл, итог тестирования и выводит результат в итоговую строку, например, «Общий балл – 40, Зачтено» или «Общий балл – 20, Не зачтено».

13-й кадр завершает работу программы при нажатии кнопки «Выход» в итоговой строке. Схема 13-го кадра представлена на рис. 4.

 

 

Рис. 4 Схема 13-го кадра

Выводы

1. Предлагаемая система контроля является открытой и поэтому возможно ее развитие для контроля всех учебных курсов.

2. Данная система контроля может быть использована при самоподготовке к модульным тестированиям.

3. Внедрение такой системы снижает психологическую нагрузку обучаемого, испытываемую им при участии в контрольных процедурах.

4. Результаты компьютерного тестирования могут быть использованы при принятии решений.

 

The LabView software by National Instrument is used as a core of testing system software. The testing system is written as a program which consists of sequence of cadres starting procedures.

 

1.                   Беспалько В.П., Образование и обучение с участием компъютеров.-М.:Изд-во МПСИ. 2002.

2.                   Гогунський В.Д., Тодорцев Ю.К., Колеснікова К.В. Методичні вказівки щодо складання тестів. Одеса: Наука і техніка, 2005.

 





Ответы на вопросы [_Задать вопроос_]

Читайте также

 
Тодорцев Ю.К., Бундюк А.М., Іщенко К.А. Реінжиніринг бізнес-процесів та ефективність бізнесу

Тодорцев Ю.К., Ларіонова О.С., Бундюк А.М. Математична модель контура теплопостачання когенераційної енергетичної установки

Бундюк А.Н. Анализ бизнес – процессов теплогенерирующего предприятия

Мазурок Т.Л., Тодорцев Ю.К. Актуальные направления интеллектуализации системы управления процессом обучения.

Бакшанська Т.Д., Рижиков Ю.Г., Тодорцев Ю.К. Математична модель процесу горіння природного газу з рециркуляцією продуктів згорання для цілей управління

Бакшанська Т.Д., Рижиков Ю.Г., Тодорцев Ю.К. Мінімізація токсичності продуктів згорання та втрат теплоти у топкових пристроях з рециркуляцією продуктів згорання на основі узагальненого критерію оптимізації

Стопакевич А.А., Тодорцев Ю.К. Анализ современного состояния систем управления брагоректификационными установками спиртового производства

Быченко Ю.Ю., Тодорцев Ю.К. Модернизация аппаратного комплекса для проведения испытания на плотность системы герметичного ограждения энергоблока с реактором ВВЭР-1000.

Денисова А.Е., Тодорцев Ю.К., Максименко И.Н. К вопросу об автоматизации интегрированной установки теплоснабжения с возобновляемыми источниками энергии

Тодорцев Ю.К. Беглов К.В. Максименко И.Н. Модели элементов установки теплоснабжения как объекта автоматизации

Редакционная коллегия

Моделирование объектов и систем управления

Информационно-измерительные системы

Информационно-управляющие комплексы и системы

Информационно-измерительные системы

Ковальов О.І. Вимірювання у процесно-орієнтованих стандартах

Полякова М.В., Ищенко А.В., Худайбердин Э.И. Порогово-пространственная сегментация цветных текстурированных изображений на основе метода JSEG

Дзюбаненко А. В. Организация компьютерных систем для анализа изображений

Гордеев Б.Н., Зивенко А.В., Наконечный А.Г. Формирование зондирующих импульсов для полиметрических измерительных систем

Богданов А.В., Бень А.П., Хойна С.И. Релаксация обратного тока диодов Шоттки после их магнитно-импульсной обработки (МИО)

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Проектирование измерителя добротности варикапов

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Оптимизированная модель измерителя доб-ротности варикапов

Руднєва М.С., Кочеткова О.В., Задорожній Р.О. Принципи побудови оптимальної структури інформаційно-вимірювальної системи геометричних розмірів об’єктів в діапазоні від 1 нм до 1000 нм

Биленко М.С., Рожков С.А., Единович М.Б. Идентификация деформаций пе-риодических структур с использованием систем технического зрения

Рашкевич Ю.М., Ковальчук А.М., Пелешко Д.Д. Афінні перетворення в модифікаціях алгоритму RSA шифрування зображень

Дидык А.А., Фефелов А.А, Литвиненко В.И., Шкурдода С.В., Синяков Ф. В. Классификация масс-спектров с помощью кооперативного иммунного алгоритма

Клименко А.K. Обратная модель для решения задач в системах с многосвязными динамическими объектами

Завгородній А.Б. Порівняльне дослідження твердотільних і рідиннофазних об'єктів методом газорозрядної візуалізації

Голощапов С.С., Петровский А.В., Рожко Ж.А., Боярчук А.И. Измерение доб-ротности колебательного контура на основе метода биения частот

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С. Диагностирование критерия безопасности при заполнении замкнутых объемов СПЖ косвенным методом

Долина В.Г. Проблеми підвищення точності рефрактометра на основі прозорих порожнистих циліндрів.

Самков О.В., Захарченко Ю.А. Застосування алгоритму клонального відбору для побудови планів модернізації авіаційної техніки

Попов Д.В. Метод формування регламентів технічного обслуговування повітряних суден

Казак В.М., Чорний Г.П., Чорний Т.Г. Оцінювання готовності технічних об’єктів з урахуванням достовірності їх контролю

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования цифрового измерителя добротности варикапов

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования устройства для разбраковки варикапов по емкостным параметрaм и добротности

Сосюк А.В. Інтелектуальний автоматизований контроль знань в системах дистанційного навчання

Соколов А.Є. Деякі аспекти систезу комп’ютеризованої адаптивної системи навчання

Полякова М.В., Волкова Н.П., Іванова О.В. Сегментація зображень стохастичних текстур амплітудно-детекторним методом у просторі вейвлет-перетворення

Луцкий М.Г., Пономаренко А.В., Филоненко С.Ф. Обработка сигналов акустической эмиссии при определении положения сквозных дефектов

Литвиненко В.И., Дидык А.А., Захарченко Ю.А. Компьютерная система для решения задач классификации на основе модифицированных иммунных алгоритмов

Лубяный В.З., Голощапов С.С. Прямоотсчетные измерители расхождений емкостей

Беляев А.В. Построение навигации для иерархических структур в WEB-системах и системах управления WEB-сайтом

Терновая Т.И., Сумская О.П., Слободянюк И.И., Булка Т.И. Контроль качества тканей специального назначения с помощью автоматических систем.

Шеховцов А.В. Інформаційний аспект: розпізнавання образів індивідуума.

Полякова М.В. Определение границ сегмента упорядоченной текстуры на изображении с однородным фоном с помощью многоканального обнаружения пачки импульсов.

Литвиненко В.И. Прогнозирования нестационарных временных рядов с помощью синтезируемых нечетких нейронных сетей

Ковриго Ю.М., Мисак В.Ф., Мовчан А.П., Любицький С.В. Автоматизована система діагностики генераторів електростанцій

Браїловський В.В., Іванчук М.М., Ватаманюк П.П., Танасюк В.С. Керований детектор імпульсного ЯКР спектрометра

Забытовская О.И. Построение функции полезности по экспериментальным данным.

Шиманські З. Апаратні засоби сегментації мовного сигналу

Хобин В.А., Титлова О.А. К вопросу измерения парожидкостного фронта в дефлегматоре абсорбционно-диффузионной холодильной машины (АДХМ)

Фефелов А. А. Использование байесовских сетей для решения задачи поиска места и типа отказа сложной технической системы

Слань Ю. М., Трегуб В. Г. Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування

Ролик А.И. Модель управления перераспределением ресурсов информационно-телекоммуникационной системы при изменении значимости бизнес-процессов

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С., Якимчук С.Г. Изучение электрического поля с помощью датчика измерителя электростатического потенциала на модели замкнутого металлического объема

Грицик В.В. Застосування штучних нейронних мереж при проектуванні комп’ютерного зору.

Гасанов А.С. Информационные технологии построения систем прогнозирования отказов

Шеховцов А.В., Везумский А.К., Середа Е.С. Алгоритм сжатия информации без потерь: модифицированный алгоритм LZ77

Ходаков В.Е., Жарикова М.В., Ляшенко Е.Н. Методы и алгоритмы визуализации пространственных данных на примере моделирования распространения лесных пожаров.

Полякова М.В., Крылов В.Н. Обобщённые масштабные функции с компактным носителем в задаче сегментации изображений упорядоченных текстур. – C. 75 – 84.

Полторак В.П., Дорогой Я.Ю. Система распознавания образов на базе нечеткого нейронного классификатора.

Литвиненко В.И. Синтез радиально-базисных сетей для решения задачи дистанционного определения концентрации хлорофилла.

Бражник Д.А. Управление совмещением изображения объекта в сцене и эталонного изображения.

Бабак В.П., Пономаренко А.В. Локализация места положения сквозных дефектов по сигналам акустической эмиссии.

Мороз В. В. R-D проблема и эффективность систем сжатия изображений.

Крылов В.Н., Полякова М.В., Волкова Н.П. Контурная сегментация в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования с использованием математической морфологии.

Квасников В.П., Баранов А.Г. Анализ влияния дестабилизирующих факторов на работу биканальной координатно-измерительной машины.

Казак В.М., Гальченко С.М., Завгородній С.О. Аналіз можливості застосування імовірнісних методів розпізнавання для виявлення пошкоджень зовнішнього обводу літака.

Тищенко И.А., Лубяный В.З. Управление коммутационными процессами в интегрированных сетях связи.

Корниенко-Мифтахова И.К.,Филоненко С.Ф. Информационно-измерительная система для анализа характеристик динамического поведения конструкций.

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Модель измерителя емкости с линейной шкалой измерений.

Полякова М.В., Крылов В.Н. Мультифрактальный метод автоматизированного распознавания помех на изображении.

Рожков С.О., Федотова О.М. Алгоритм розпізнавання дефектів тканин для автоматичної системи контролю якості.

Бражник Д.А. Использование проективного преобразования для автоматизации обнаружения объектов.