Главная Контакты Добавить в избранное Авторы Вопросы и ответы
,

УДК 621.317

ОПТИМИЗИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ
ИЗМЕРИТЕЛЯ ДОБРОТНОСТИ ВАРИКАПОВ

Тверезовский В.С.,  Бараненко Р.В.

Введение и постановка проблемы

Постоянное развитие средств измерений и контроля различных параметров изделий и процессов является неотъемлемой частью научно-технического прогресса. В настоящее время существенное влияние на методы построения измерительных систем оказывает использование ЭВМ для обработки результатов измерений и управления различными процессами [1].

Одной из основных задач при разработке измерительных систем является повышение точности, быстродействия и увеличение диапазона измеряемых величин.

 

Анализ последних исследований

Известно устройство для измерения добротности варикапов, содержащее измерительный контур, схему управления, генератор, усилитель, управляемое сопротивление, измерительный прибор, детекторы, схемы сравнения [2]. Недостатком известного устройства является участие оператора в настройке контура по частоте, т.е. устройство не может автоматически измерять добротность варикапа.

Известно устройство для измерения добротности варикапов, содержащее колебательный контур, включающий образцовый варикап, соединенный через элементы связи с высокочастотным генератором и усилителем и через элемент развязки с источником смещения, блок управления, измеритель и регистратор [3]. К недостаткам известного устройства следует отнести то, что оно не позволяет автоматически производить измерение добротности. Добротность можно определить лишь по формуле, предварительно замерив параметры испытуемого варикапа.

 

Цель статьи

Целью работы является устранение недостатков существующих устройств для измерения добротности и разработка нового устройства, структурные особенности которого позволят увеличить точность измерения добротности путем автокалибровки.

 

Основной материал

Для реализации целей статьи разработан измеритель добротности [4], который содержит измерительный контур 1, усилитель 2 высокочастотного сигнала, детектор 3, вычислительный блок 4, ключ 5, регистрирующий блок 6, блок 7 функциональных преобразователей, блок 8 управления, ключ 9, генератор 10 пилообразного напряжения, блок 11 сравнения, формирователь 12 импульсов, триггер 13, клеммы для подключения испытуемого варикапа 14, генератор 15 высокочастотного сигнала, цифроаналоговый преобразователь 16, реверсивный счетчик 17, элемент 18 связи, блок 19 задания смещения, управляемый аттенюатор 20, элемент 21 связи, элементы 22, 23, 24 развязки, источники 25, 26 напряжения, варикап настройки 27, варикап автокалибровки 28, разделительные конденсаторы 29, 30, емкость 31, индуктивность 32.

Структурная схема измерителя представлена на рис. 1.

Выход измерительного контура 1 соединен через последовательно соединенные элемент 21 связи, усилитель 2 и детектор 3 с первым входом вычислительного блока 4, выход которого через ключ 5 соединен с входом регистрирующего блока 6. Второй выход ключа 5 соединен с входом формирователя 12 импульсов и первым входом блока 11 сравнения, второй вход которого соединен с выходом источника 26 напряжения, а выход – с установочным входом триггера 13. Вход сброса триггера соединен с первым выходом формирователя 12 импульсов, а выходы – с соответствующими входами реверсивного счетчика 17, счетный вход которого соединен с вторым выходом формирователя 12 импульсов, а выход соединен с входом цифроаналогового преобразователя 16. Выход последнего через последовательно соединенные управляемый аттенюатор 20 и элемент 18 связи соединен с вторым входом измерительного контура 1. Второй вход управляемого аттенюатора соединен с выходом генератора 15, выход блока 8 управления соединен с управляющими входами ключей 5 и 9. Информационные входы ключа 9 соединены с выходами источника 25 напряжения, а выход через элемент 23 развязки – с третьим входом измерительного контура 1. Выход блока 19 задания смещения через элемент 22 развязки соединен с первым входом измерительного контура 1, четвертый вход которого через элемент 24 развязки соединен с выходом генератора 10 пилообразного напряжения и входом блока 7 функциональных преобразователей, выходы которого соединены с дополнительными входами вычислительного блока 4.

 

Рис. 1 Структурная схема устройства

 

Исходное состояние схемы характеризуется следующим состоянием элементов. Испытуемый варикап 14 на клеммах для его подключения отсутствует. С блока 19 задания смещения постоянное напряжение поступает через элемент 22 развязки и индуктивность 32 на измерительный зажим. С высокочастотного генератора 15 через управляемый аттенюатор 20 и элемент 18 связи на измерительный контур 1 поступает напряжение возбуждения. На выходах измерительного контура 1, усилителя 2 высокочастотного сигнала, детектора 3, вычислительного блока 4, ключа 5, блока 11 сравнения, формирователя 12 сигналы отсутствуют. В реверсивном счетчике 17 может находиться случайный код. На выходе генератора 10 пилообразного напряжения будут импульсы пилообразного напряжения. Измерительный контур 1 без испытуемого варикапа 14 не может быть настроен в резонанс из-за малой емкости контура.

Работа измерителя добротности заключается в следующем.

Варикап 14 поступает на измерительные зажимы. Выходным сигналом с блока 8 управления ключ 5 соединяет выход вычислительного блока 4 с входом регистрирующего блока 6, а ключ 9 обеспечивает подачу напряжения постоянного тока высокого уровня через элемент 23 развязки на варикап автокалибровки 28 из источника 25 напряжения. Генератор 10 пилообразного напряжения вырабатывает импульсы напряжения пилообразной формы, которые через элемент 24 развязки поступают на варикап настройки 27. При высоком напряжении смещения (т.е. максимальном напряжении смещения на рабочем участке вольт-фарадной характеристики варикапа автокалибровки 28) варикап автокалибровки 28 имеет минимальную емкость и максимальную добротность, т.е. по этим параметрам варикап оказывает минимальное влияние на измерительный контур.

Блок 19 задания смещения вырабатывает постоянное напряжение смещения, которое поступает через элемент 22 развязки и индуктивность 32 на испытуемый варикап 14. С высокочастотного генератора 15 через управляемый аттенюатор 20 и элемент 18 связи на измерительный контур 1 поступает напряжение возбуждения.

С поступлением пилообразного напряжения на варикап настройки 27 происходит модуляция его по емкости. В результате на выходе измерительного контура 1 появляется напряжение частоты высокочастотного генератора 15, промоделированное по амплитуде. Наибольшая амплитуда этого напряжения будет в момент, когда измерительный контур 1 находится в резонансе. Промодулированное по амплитуде напряжение с измерительного контура через элемент 21 связи поступает на усилитель 2 высокочастотного сигнала. С выхода усилителя 2 усиленное напряжение детектируется детектором 3 и в виде импульса колоколообразной формы поступает на вход вычислительного блока 4.

При использовании для настройки контура в резонанс конденсатора с воздушным диэлектриком, потерями которого можно пренебречь по сравнению с потерями индуктивности 32, добротность испытуемого варикапа вычисляется по формуле

,

(1)

где  – добротность контура с испытуемым варикапом, пропорциональная амплитуде напряжения на выходе детектора;

 – добротность индуктивности 32;

 – емкость испытуемого варикапа.

При использовании в качестве переменного конденсатора варикапа настройки 27 его потерями пренебречь нельзя. Добротность испытуемого варикапа в данном случае вычисляется по формуле:

,

(2)

где

,

(3)

 – результирующая добротность индуктивности 32 и варикапа автокалибровки 28 при минимальной его емкости и максимальной добротности;

 – емкость варикапа настройки;

 – добротность варикапа настройки.

Так как , а зависимость емкости варикапа настройки от напряжения смещения  на нем определяется как , то, учитывая выражение (3), формулу (2) можно записать

,

(4)

где  – сопротивление потерь варикапа настройки, постоянная величина для данного варикапа;

;

;

 – постоянная величина;

 – контактная разность потенциалов, постоянная величина для одного типа материала -перехода.

Функции  и  формируются блоком 7 функциональных преобразователей 7 из пилообразного напряжения, поступающего на его вход. Напряжения, пропорциональные  и , поступают на два других входа вычислительного блока 4. В вычислительном блоке производится вычисление добротности испытуемого варикапа по формуле (4).

С выхода вычислительного блока сигнал, пропорциональный добротности испытуемого варикапа, поступает через ключ 5 на вход регистрирующего блока 6. В качестве регистрирующего блока может быть использован, например, импульсный вольтметр.

После ухода испытуемого варикапа 14 с измерительных зажимов начинается цикл автокалибровки. Длительность во времени циклов измерения и автокалибровки одинакова. Блок 6 вырабатывает команды, по которым ключ 9 через элемент 23 развязки подает на варикап автокалибровки 28 обратное напряжение смещения низкого уровня из источника 25 напряжения. При этом напряжении варикап автокалибровки 28 имеет емкость и добротность, которые находятся в диапазоне данного измерителя. Варикап автокалибровки того же типа, что и испытуемые варикапы.

С выхода вычислительного блока 4 сигнал, пропорциональный добротности варикапа автокалибровки 28, поступает на ключ 5. Сигнал управления с блока 8 управления подключает выход ключа 5 к входам блока 11 сравнения и формирователя 12. На второй вход блока сравнения подается опорное напряжение от источника 26 напряжения, соответствующее добротности варикапа автокалибровки.

Формирователь 12 формирует из колоколообразного импульса, приходящего на его вход, два коротких импульса, соответствующих по времени переднему и заднему его фронтам. Импульс, соответствующий переднему фронту, с выхода формирователя 12 поступает на вход сброса триггера 13, а импульс, соответствующий заднему фронту, поступает на счетный вход реверсивного счетчика 17. На два других входа реверсивного счетчика приходят сигналы с выхода триггера 13. Эти сигналы задают режим реверсивного счетчика (сложение или вычисление). Цифровые выходы реверсивного счетчика 17 соединены с цифровыми входами цифроаналогового преобразователя 16, аналоговый выход которого соединен с управляющим входом управляемого аттенюатора 20.

Работают эти блоки следующим образом.

Сигнал с формирователя 12 сбрасывает триггер 13. Блок сравнения сравнивает опорное напряжение с амплитудой колоколообразного импульса и выдает импульс на вход установки триггера 13. Триггер задает режим работы реверсивного счетчика. Если амплитуда колоколоообразного импульса превышает опорное напряжение , то задается режим "вычитание", если нет, то "сложение". Затем реверсивный счетчик считает импульсы, приходящие на его вход с формирователя 12, цифроаналоговый преобразователь 16 преобразует цифровой сигнал на своем входе в аналоговый, поступающий на его вход.

Если амплитуда колоколообразного импульса меньше опорного напряжения , то за каждым шагом автокалибровки напряжение на выходе управляемого аттенюатора 20 порциями увеличивается. Управляемый аттенюатор больше открывается, и на вход измерительного контура подается напряжение возбуждения большей амплитуды. Следовательно, возрастает амплитуда колоколообразного напряжения. По достижении амплитудой колокоолообразного напряжения величины  схема автокалибровки входит в режим "захват" и амплитуда колоколообразного импульса за каждый шаг автокалибровки изменяется на квант  (плюс или минус) около среднего значения, равного . За один цикл автокалибровки происходит несколько шагов добавления  (или сложения, или вычитания).

Схема автокалибровки позволяет производить коррекцию временной и температурной нестабильности цепи, состоящей из генератора 15 высокочастотного сигнала, измерительного контура 1, усилителя 2, детектора 3 и вычислительного блока 4.

 

Выводы

В данной статье предлагается устройство для измерения добротности варикапов, повышение точности которого достигается путем введения в его состав блока сравнения, триггера, реверсивного счетчика, двух источников напряжения, цифроаналогового преобразователя, управляемого аттенюатора, элемента развязки, формирователя импульсов и варикапа автокалибровки, что обеспечивает расширение области применения устройства по сравнению с известными решениями. Схема автокалибровки позволяет производить коррекцию временной и температурной нестабильности цепи.

ЛИТЕРАТУРА:

1.                  В.С. Тверезовський, Р.В. Бараненко Принцип здійснення гнучкого програмного керування елементами вимірювальних систем за аналізом їх експоненціальних параметрів //Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2003. – №2 (18). – С.297-301.

2.                  Авторское свидетельство СССР №429375. Кл.G01R27/26, 09.02.1972.

3.                  Полупроводниковые диоды. Параметры, методы измерений. /Под ред. Н.Н. Горюнова. – М.: «Советское радио», 1968. – С.116-117.

4.                  Авторское свидетельство СССР №1443582, «Измеритель добротности». Авторы: В.С. Тверезовский, С.С. Голощапов, С.В. Сидорович. Кл. G01R27/26. Опубл.: 08.08.1988.

 





Ответы на вопросы [_Задать вопроос_]

Читайте также

 
Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Модель измерителя емкости с линейной шкалой измерений.

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования устройства для разбраковки варикапов по емкостным параметрaм и добротности

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования цифрового измерителя добротности варикапов

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Проектирование измерителя добротности варикапов

Шаганян С.Н., Бараненко Р.В. Реализация взаимных исключений критических интервалов как одного из видов синхронизации доступа процессов к ресурсам в ЭВМ

Бараненко Р.В., Козел В.Н., Дроздова Е.А., Плотников А.О. Оптимизация рабо-ты корпоративных компьютерных сетей.

Ходаков В.Є., Бараненко Р.В. Основні принципи побудови муніципальної геоінформаційної системи

Пилипенко Н.В., Цивильский Ф.Н., Дощенко Г.Г., Бараненко Р.В., Граб М.В., Глухова В.И., Натарова Н.Г. Комплексное решение задачи получения четких границ распределенных температурных полей исследуемых объектов

Подмогильный С.Н. , Бараненко Р.В. Информационная система территориального управления земельными ресурсами.

Ходаков В.Є., Шеховцов А.В., Бараненко Р.В. Математичні аспекти створення автоматизованої системи „Реєстр виборців України”

Бойченко С.В. Математична модель технологічної системи рекуперації пари моторних палив.

Тверезовський В.С., Бараненко Р.В. Принцип побудови елементів вимірювальних систем, представлених цифровими програмно керованими давачами.

Боскин О.О., Соколова Н.А. Имитационная модель процесса дистанционного обучения.

Григор'єв О.В., Селевко Г.О. Визначення "простих" властивостей та внутрішніх функцій у семіотичній моделі малого підприємства при розв'язанні задач кадрового ме-неджменту

Информационно-измерительные системы

Ковальов О.І. Вимірювання у процесно-орієнтованих стандартах

Полякова М.В., Ищенко А.В., Худайбердин Э.И. Порогово-пространственная сегментация цветных текстурированных изображений на основе метода JSEG

Дзюбаненко А. В. Организация компьютерных систем для анализа изображений

Гордеев Б.Н., Зивенко А.В., Наконечный А.Г. Формирование зондирующих импульсов для полиметрических измерительных систем

Богданов А.В., Бень А.П., Хойна С.И. Релаксация обратного тока диодов Шоттки после их магнитно-импульсной обработки (МИО)

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Проектирование измерителя добротности варикапов

Руднєва М.С., Кочеткова О.В., Задорожній Р.О. Принципи побудови оптимальної структури інформаційно-вимірювальної системи геометричних розмірів об’єктів в діапазоні від 1 нм до 1000 нм

Биленко М.С., Рожков С.А., Единович М.Б. Идентификация деформаций пе-риодических структур с использованием систем технического зрения

Рашкевич Ю.М., Ковальчук А.М., Пелешко Д.Д. Афінні перетворення в модифікаціях алгоритму RSA шифрування зображень

Дидык А.А., Фефелов А.А, Литвиненко В.И., Шкурдода С.В., Синяков Ф. В. Классификация масс-спектров с помощью кооперативного иммунного алгоритма

Клименко А.K. Обратная модель для решения задач в системах с многосвязными динамическими объектами

Завгородній А.Б. Порівняльне дослідження твердотільних і рідиннофазних об'єктів методом газорозрядної візуалізації

Голощапов С.С., Петровский А.В., Рожко Ж.А., Боярчук А.И. Измерение доб-ротности колебательного контура на основе метода биения частот

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С. Диагностирование критерия безопасности при заполнении замкнутых объемов СПЖ косвенным методом

Долина В.Г. Проблеми підвищення точності рефрактометра на основі прозорих порожнистих циліндрів.

Самков О.В., Захарченко Ю.А. Застосування алгоритму клонального відбору для побудови планів модернізації авіаційної техніки

Попов Д.В. Метод формування регламентів технічного обслуговування повітряних суден

Казак В.М., Чорний Г.П., Чорний Т.Г. Оцінювання готовності технічних об’єктів з урахуванням достовірності їх контролю

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования цифрового измерителя добротности варикапов

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Технические аспекты проектирования устройства для разбраковки варикапов по емкостным параметрaм и добротности

Сосюк А.В. Інтелектуальний автоматизований контроль знань в системах дистанційного навчання

Соколов А.Є. Деякі аспекти систезу комп’ютеризованої адаптивної системи навчання

Полякова М.В., Волкова Н.П., Іванова О.В. Сегментація зображень стохастичних текстур амплітудно-детекторним методом у просторі вейвлет-перетворення

Луцкий М.Г., Пономаренко А.В., Филоненко С.Ф. Обработка сигналов акустической эмиссии при определении положения сквозных дефектов

Литвиненко В.И., Дидык А.А., Захарченко Ю.А. Компьютерная система для решения задач классификации на основе модифицированных иммунных алгоритмов

Лубяный В.З., Голощапов С.С. Прямоотсчетные измерители расхождений емкостей

Беляев А.В. Построение навигации для иерархических структур в WEB-системах и системах управления WEB-сайтом

Терновая Т.И., Сумская О.П., Слободянюк И.И., Булка Т.И. Контроль качества тканей специального назначения с помощью автоматических систем.

Шеховцов А.В. Інформаційний аспект: розпізнавання образів індивідуума.

Полякова М.В. Определение границ сегмента упорядоченной текстуры на изображении с однородным фоном с помощью многоканального обнаружения пачки импульсов.

Литвиненко В.И. Прогнозирования нестационарных временных рядов с помощью синтезируемых нечетких нейронных сетей

Ковриго Ю.М., Мисак В.Ф., Мовчан А.П., Любицький С.В. Автоматизована система діагностики генераторів електростанцій

Браїловський В.В., Іванчук М.М., Ватаманюк П.П., Танасюк В.С. Керований детектор імпульсного ЯКР спектрометра

Забытовская О.И. Построение функции полезности по экспериментальным данным.

Шиманські З. Апаратні засоби сегментації мовного сигналу

Хобин В.А., Титлова О.А. К вопросу измерения парожидкостного фронта в дефлегматоре абсорбционно-диффузионной холодильной машины (АДХМ)

Фефелов А. А. Использование байесовских сетей для решения задачи поиска места и типа отказа сложной технической системы

Слань Ю. М., Трегуб В. Г. Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування

Ролик А.И. Модель управления перераспределением ресурсов информационно-телекоммуникационной системы при изменении значимости бизнес-процессов

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С., Якимчук С.Г. Изучение электрического поля с помощью датчика измерителя электростатического потенциала на модели замкнутого металлического объема

Грицик В.В. Застосування штучних нейронних мереж при проектуванні комп’ютерного зору.

Гасанов А.С. Информационные технологии построения систем прогнозирования отказов

Шеховцов А.В., Везумский А.К., Середа Е.С. Алгоритм сжатия информации без потерь: модифицированный алгоритм LZ77

Ходаков В.Е., Жарикова М.В., Ляшенко Е.Н. Методы и алгоритмы визуализации пространственных данных на примере моделирования распространения лесных пожаров.

Полякова М.В., Крылов В.Н. Обобщённые масштабные функции с компактным носителем в задаче сегментации изображений упорядоченных текстур. – C. 75 – 84.

Полторак В.П., Дорогой Я.Ю. Система распознавания образов на базе нечеткого нейронного классификатора.

Литвиненко В.И. Синтез радиально-базисных сетей для решения задачи дистанционного определения концентрации хлорофилла.

Бражник Д.А. Управление совмещением изображения объекта в сцене и эталонного изображения.

Бабак В.П., Пономаренко А.В. Локализация места положения сквозных дефектов по сигналам акустической эмиссии.

Мороз В. В. R-D проблема и эффективность систем сжатия изображений.

Крылов В.Н., Полякова М.В., Волкова Н.П. Контурная сегментация в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования с использованием математической морфологии.

Квасников В.П., Баранов А.Г. Анализ влияния дестабилизирующих факторов на работу биканальной координатно-измерительной машины.

Казак В.М., Гальченко С.М., Завгородній С.О. Аналіз можливості застосування імовірнісних методів розпізнавання для виявлення пошкоджень зовнішнього обводу літака.

Тищенко И.А., Лубяный В.З. Управление коммутационными процессами в интегрированных сетях связи.

Корниенко-Мифтахова И.К.,Филоненко С.Ф. Информационно-измерительная система для анализа характеристик динамического поведения конструкций.

Тверезовский В.С., Бараненко Р.В. Модель измерителя емкости с линейной шкалой измерений.

Полякова М.В., Крылов В.Н. Мультифрактальный метод автоматизированного распознавания помех на изображении.

Рожков С.О., Федотова О.М. Алгоритм розпізнавання дефектів тканин для автоматичної системи контролю якості.

Бражник Д.А. Использование проективного преобразования для автоматизации обнаружения объектов.

Ходаков В.Є., Шеховцов А.В., Бараненко Р.В. Математичні аспекти створення автоматизованої системи „Реєстр виборців України”