Главная Контакты Добавить в избранное Авторы Вопросы и ответы
,

 УДК 681.51

НОВЫЕ СООТНОШЕНИЯ ДЛЯ СИНТЕЗА ЦИФРОВЫХ ОПТИМАЛЬНЫХ ОДНОМЕРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ОБЪЕКТОВ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ

Стопакевич А.А.

Введение. Объекты управления, моделируемые в виде инерционного или интегрального звеньев с запаздыванием, являются традиционным объектом исследования в инженерной теории автоматического управления. Для синтеза систем управления таких объектов с типовыми регуляторами разработаны многочисленные методики настройки. Однако, внедрение компьютерной техники требует использования более совершенных цифровых систем управления. Такие системы можно рассчитать, используя разработанный аппарат синтеза оптимальных цифровых регуляторов с наблюдателями. Такой расчет, в традиционной постановке, невозможен без применения специализированных программ (например, Матлаб), зачастую существенно использующих   ресурсы компьютера. В то же время, желательно было бы иметь простые инженерные соотношения для настройки систем на технологическом объекте управления, а также для использования в адаптивных системах управления. Такие соотношения впервые получены в настоящей статье. Побочным теоретическим результатом, вытекающим из полученных соотношений, является то, что, оказывается, параметры оптимального регулятора состояния  совершенно не зависят от запаздывания и определяются  исключительно постоянной времени объекта и периода дискретности.

                1. Модель объекта управления в дискретном времени. Зададимся объектами управления в виде инерционного или интегрального звена с запаздыванием в виде:

                                                                   (1)

или

.                                                          (2)

                Переведя модель объекта управления в дискретное  время,  запишем

                ,                                                                         (3)

где        –  для  системы,  эквивалентной   ;

              –  для  системы,  эквивалентной  ,

                шаг дискретности,

                 – число шагов запаздывания,

                Тогда, с учетом запаздывания матрицы системы

                                                                   (4)

имеют вид  , , n=m+1,

         

 

 

 

 

3. Структура оптимального регулятора.  Как известно, оптимальный регулятор, в рамках теории аналитического конструирования регуляторов, записывается в виде [1].

                                                                                                           (5)

где      матрица регулятора состояния,

            матрица наблюдателя состояния.

компенсатор задания.

4. Синтез регулятора состояния. Введем  критерий  качества  в  виде

                                                        (6)

где, Q,R – весовые положительно – полуопределенные матрицы. Тогда, как известно [4], матрица параметров настройки регулятора состояния, определится в результате решения уравнения Риккати по зависимости

                ,                                                                                           (7)

где

 

                С целью упрощения решения, без ограничения общности, примем  весовые  матрицы  Q , R  в  виде

                                                       (8)

 

 

тогда справедлива теорема 1.

Теорема 1. Если объект управления задан в виде (4), весовые матрицы критерия качества (6) приняты в виде (8), то матрица параметров настройки регулятора состояния определяется скалярным соотношением

,                                              (9)

,  ,                                                       (10)

,

и, более того,      величина К не зависит от запаздывания объекта управления.                           

Решение матричного уравнения Риккати относительно неизвестной матрицы  определяется соотношениями

                    (11)

 

 

Доказательство теоремы 1 производится непосредственной подстановкой.

5. Синтез наблюдателя состояний. Наблюдатель состояния цифровой системы  проведем в рамках модального синтеза (апериодический наблюдатель), выбрав все собственные значения наблюдаемой подсистемы равными нулю.

Теорема 2. Синтез апериодического наблюдателя производится по зависимости

 ,                                                                (12)

Доказательство теоремы 2 производится непосредственной подстановкой.

.               6. Пример.  В качестве примера возьмем объект управления с передаточной функцией

 

Тогда, если выбрана выбрать , получим объект 9 порядка. Матрица настройки регулятора совпадает с результатами расчета по традиционной методике и имеет вид  ()

К=[ 3.8356  0  0   0   0  0   0   0  0].

Матрица настройки наблюдателя равна

LT=[ 0.4724    0.5134    0.5580    0.6065    0.6592    0.7165    0.7788  0.8465    0.9200]

Переходные процессы при изменении задания на 3 единицы имеют вид

               

 

Отметим в заключение, что если выбрать  , то получим объект 81 порядка, время вычисления параметров для которого по традиционной методике превышает время синтеза по предложенной методике почти в 104 раз.

Заключение.  Предложена методика расчета оптимальных цифровых систем управления, позволяющая существенно быстрее и точнее произвести расчет параметров регулятора (матрицы регулятора и наблюдателя), причем расчет для матриц объекта любого порядка можно произвести практически без компьютера. Показано, что параметры оптимального регулятора состояния  совершенно не зависят от запаздывания и определяются исключительно постоянной времени объекта и периодом дискретности. Запаздывание определяет лишь размерность матриц регулятора и наблюдателя.

 

It is suggested new approach for optimal digital control systems synthesis. The approach lets us calculate controller parameters (controller and observer matrices) substantially faster. The calculation of the matrices can be executed without computer. Also it’s shown that the parameters of the optimal state controller is not depended of time delay and depended of the object response time and sample time only. The time delay determines the dimension of controller and observer matrices.

 

1.                   Стопакевич А.А. Сложные системы: анализ, синтез, управление.– Одесса: Кред, 2004.– 277с.

 

 





Ответы на вопросы [_Задать вопроос_]

Читайте также

 
Стопакевич А.А., Тодорцев Ю.К. Анализ современного состояния систем управления брагоректификационными установками спиртового производства

Бобриков С.А., Воевода А.Б., Лебедева Т.А. Расчет цифрового управляющего устройства для линейного объекта с запаздыванием

Хобин В.А. Регулятор переменной структуры для объектов технологического типа

Цифровые и дискретные системы управления

Кондратенко Г. В., Кондратенко Ю. П., Мухортова К. В. Синтез нечетких регуляторов на основе объектно-ориентированных технологий.

Митрахович М.М. Интеграция методов при синтезе сложных систем в условиях априорной неопределенности

Бессараб В.И. Компьютеризированная система управления водоотливным хозяйством угольных шахт по критерию минимума энергозатрат

Прохоренко Д.В. Определение структуры и свойств организационного механизма управления промышленным производством

Водічев В.А. Аналого-цифровий регулятор режиму металообробки для верстатів з числовим програмним керуванням.

Усов А.В., Ситников В.С. Возможности построения передаточных функций линейных цифровых частотно-зависимых вторичных преобразователей по частотным характеристикам

Ситников В.С. Реализация цифрового фильтра высокого порядка в каскадной форме по критерию минимума выходного шума квантования.

Дзюбаненко А. В. Организация компьютерных систем для анализа изображений

Ситников В.С. Оценка верхней границы ошибок квантования в цифровом фильтре с фиксированной точкой.

Кирюшатова Т.Г. Количественный подход к подбору сотрудников для коллектив-ной деятельности.

Оптимальное управление объектами и системами

Бойченко О.В. Оптимізація роботи інформаційно-телекомунікаційних систем спеціального призначення

Тимченко В.Л. Формирование динамических принципов управления подвижным объектом на основе метода структурно ― переключаемых обратных связей

Лебеденко Ю.О., Рудакова Г.В. Модель нечіткого виводу для оптимального управління перетворювачем частоти в системах автономного живлення

Ладанюк А.П., Кроніковський Д.О. Екстремальна адаптивна система з непараметричною ідентифікацією та багатопараметричним регулятором

Ладієва Л.Р., Дубік Р.М. Оптимальне керування процесом контактної мембранної дистиляції

Писаренко А.В., Дробот І.Ю. Алгоритм синтезу систем зі змінною структурою у ковзному режимі

Погребняк И.Ф. Формализация проблемы управления организационными системами в условиях неопределенности

Батюк С.Г., Олійник С.Ю. Методика оптимальної фільтрації даних температурного контролю турбогенераторів в умовах значних промислових перешкод.

Дорогов А.Ю., Лесных В.Ю., Раков И.В., Титов Г.С. Алгоритмы оптимального движения мобильных объектов по пересеченной местности и транспортной сети

Михайленко В.С., Ложечников В.Ф. Сравнительный анализ комплексного и нечеткого регуляторов при управлении многомерным объектом

Бакшанська Т.Д., Рижиков Ю.Г., Тодорцев Ю.К. Мінімізація токсичності продуктів згорання та втрат теплоти у топкових пристроях з рециркуляцією продуктів згорання на основі узагальненого критерію оптимізації

Луцька Н.М., Заєць Н.А., Ладанюк А.П. Синтез та порівняння багатовимірних регуляторів для колонної дифузійної установки цукрового заводу.

Корнієнко Б.Я., Снігур О.В. Оптимізація параметрів процесу зневоднення і гранулоутворення в апараті псевдозрідженого шару

Ладієва Л.Р., Зав'ялова Т.П. Оптимізація плівкового апарату роторного типу за максимальною продуктивністю

Лебеденко Ю.О. Оптимальне управління безпосереднім перетворювачем частоти за критерієм мінімізації негативного впливу на живильну мережу

Тарасюк В.П., Алдохіна А.С. Основні положення методики побудови оптимального розкладу управління обладнанням паралельних технологічних процесів на основі експертних оцінок.

Ладієва Л.Р.,. Жулинський О.А Оптимізація установки контактної мембранної дистиляції.

Батурінець Є. В., Пасенченко Ю. А. Управління матеріальними запасами з обмеженнями на складські приміщення

Смітюх Я.В., Кишенько В. Д. Оптимізація управління процесами брагоректифікації.

Рябкин Ю.В, Карнаух В.В. Квазиоптимальная обработка коротких радиоимпульсов в акустооптическом спектроанализаторе.

Песчанский А.И. Оптимальное техническое обслуживание двухкомпонентной параллельной системы с учетом наработки каждого элемента.

Лебеденко Ю.А. Исследование непосредственного преобразователя частоты с оптимальным управлением.

Исаев Е.А., Чернецкая И.Е., Завальнюк О.П. К вопросу принятия решений при оптимизации гранулирования рыбной муки в барабане.

Кириллов О.Л., Якимчук Г.С. Оптимальное управление технологическим процессом заполнения слабопроводящими заряжающимися жидкостями (СПЗЖ) замкнутых объемов.

Водічев В.А. Порівняльний аналіз швидкодії алгоритмів керування у системі оптимізації технологічного процесу металообробки.

Поливода О.В., Бражник А.М. Метод компенсации ошибок идентификации при оптимальном управлении

Марасанов В.В., Забитовская О.И., Щербина Е.В. Энтропийные методы оптимизации гравитационных моделей.

Балтовский А.А. Синтез оптимального закона управления большой системой на основе композиции локальных оптимальных решений

Луцька Н.М. Синтез оптимальних регуляторів для систем автоматизації технологічних комплексів неперервного типу.

Кондратенко Г. В., Кондратенко Ю. П., Мухортова К. В. Синтез нечетких регуляторов на основе объектно-ориентированных технологий.

Чернецкая И.Е., Исаев Е.А., Лебеденко Ю.А. Система автоматической оптимизации окомкования железорудного концентрата в условиях ЦГОКа

Червинський В.В., Бессараб В.І. Ієрархічна система оптимального управління установкою з газифікації вугілля методом напівкоксування з циркулюючим киплячим шаром

Усов А. В., Дубров К. А. Оптимизация  и управление термомеханическими процессами при получении феррокерамических изделий для отклоняющих систем

Кучеров Д.П. Алгоритм обучения субоптимальному по быстродействию управлению динамической системой второго порядка без нулевых полюсов

Ладанюк А.П., Луцька Н.М., Лобок О.П. Розробка багатовимірних оптимальних регуляторів для об'єктів одного класу.

Маломуж Т.В. Оптимальное управление на основе интеллектуальных систем

Марончук И.Е., Кучерук А.Д., Данилец Е.В., Ерохин С.Ю., Чорный И.В. Опти-мизация двухкоординатных позиционно-чувствительных фотоприемников.